中新網(wǎng)3月22日電 滴滴出行昨日公布最新數(shù)據(jù)顯示，該平臺日訂單突破1000萬，成為國內(nèi)僅次于淘寶的第二大交易平臺。據(jù)悉，這是滴滴拋出“潮汐戰(zhàn)略”后在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域交出的首份成績單，奠定了在出行大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的霸主地位。
日訂單突破1000萬，折算下來每秒完成115個訂單，這數(shù)字相當驚人，相當于整個北美移動出行市場日訂單的8倍，更相當于2016年春運期間中國鐵路路網(wǎng)系統(tǒng)一天最高的旅客發(fā)送量，也大約接近全世界最繁忙的東京地鐵一天的客運量。滴滴在2015年全年訂單總量達到14.3億，這一數(shù)字相當于美國2015年所有出租車訂單量(約8億)的近兩倍，超越了Uber在去年圣誕節(jié)實現(xiàn)的五年累計的10億訂單數(shù)。
這巨大訂單量背后實則體現(xiàn)的是滴滴出行超強的大數(shù)據(jù)計算能力。比如，如何將信息推送給最適合區(qū)域內(nèi)的司機、誰優(yōu)先獲得訂單，如何給乘客和司機補貼等等策略，都是要靠大數(shù)據(jù)的支持。
滴滴大數(shù)據(jù)的小伙伴透露，滴滴根據(jù)成交率和應(yīng)答率來進行智能激勵，以此增加了用戶叫車意愿，而通過大數(shù)據(jù)計算，則讓訂單匹配更加智能，實現(xiàn)了智能派單。比如以前司機需要開3公里才能接到1個客人，但現(xiàn)在可能0.5公里就能接到客人，節(jié)省時間的同時，每天訂單成交量也得到增加。
具體如何計算，據(jù)說是一套非常復雜的算法，就像谷歌的阿爾法狗，通過深度學習來打造人工智能，滴滴的這套算法也是通過建立模型參數(shù)不停學習，然后實現(xiàn)智能匹配。
值得注意的是，滴滴出行在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域如今排到全球第一不是偶然，其實一直以來滴滴出行CEO程維都高度重視，去年他首次提出了“潮汐戰(zhàn)略”，即整合社會上的專業(yè)運力和零散運力，并通過分檔運營手段，來靈活滿足高峰期低谷期不同時段的民眾出行需求。此外，2015年5月，滴滴出行成立了機器學習研究院，定位于人工智能技術(shù)研發(fā)、大數(shù)據(jù)挖掘方面。
出行大數(shù)據(jù)的意義不只是針對公司和用戶，其實對社會的意義更大，將改善交通擁堵、促進綠色環(huán)保，甚至能幫助制定交通策略等。對滴滴出行而言，挖掘出行數(shù)據(jù)所收獲的價值如今才剛剛開始。
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